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System Art: The age of Generated-Automated System

2/8/2025, 5:48:24 PM | Jeanyoon Choi

Original Notes (Pre-LLM)

We're living in a world of systems. Automatic systems. System - Hyperobject (going beyond our control). It's important as a contemporary artist to show the presence of these systems - some examples like Hans Haacke, Sarah Sze….

The automated system within the modern world: it never stops, it goes beyond human comprehension but it never stops. THis system resists to stop in the flux of time, and as the system evolves, it becomes faster and faster to iterate from a loop to another. AUTOMATION. TIME-AUTOMATION. TIME-BASED CYCLICAL AUTOMATION: The most representative example, is the clock itself. Ever since the humanity had invented the clock and a universal accurate time system, we were imprisoned by the matter of time - we are living in a linear time system, and the time is always a subject of optimisation, gaining meaning when it's minimised to achieve a certain task…. And ever since, all kinds of automated systems are performing within the axis of time: As time passes, it iterates and re-iterates again, being automated.

Automation aesthetic - Had any artist successfully depicted a computer-aided automated system? Which iterates and evolves automatically? Not talking about moving image. A real living system, algorithm-based system? The automated aesthetic in multi-device web artwork will make you feel like you are in a big gigantic casino - slot machine, never ending… Just like 'The symphony of Civilisation' movement 3. Where all channels are automated, moving, progressing, iterating, cycling…. Beyond our control! This is the system, a capitalistic system, a financial system, an educational system, an academical system, small or large, macro or micro, that we're living in, and residing in… And it's important to comprehend these systems, to sense these systems.

Now with LLMs, it is increasingly easier to create a generated-automated system: Refer to the junk site that I already mentioned. Now humanity will create even more systems (Generate these system), and maybe create a system which generates such systems… The age of generated-automated systems: That is the world we're residing within..

Constructing these systems/depicting within multi-device web artwork: Bit similar approach on how you design node-based systems (touchdesigner), how different parameters adjust the whole audio-visual output, and how the interconnection and relationship between these nodes form a system, and how the adjustment of the given parameters change the overall output….

But in this case we're not talking about abstractive/audio-visual output, we're talking about smth more semantical, smth more correlated with the real world, and depict the sub-part of the real-world system. Financial system, educational system, transportation system, dating system, web system, application system, military system… etc. But just saying that the primitive principle might be similar with the visual-oriented node-based system, just a very different context.

Designing interaction within such systems: One option will be… Users adjusting these parameters! Look for the semantic interaction via dimensional transformation: In this case the non-semantic simple interaction of adjusting values (via scrollbar, slider, etc) will create the adjustment of the key parameters of the given system - which will both immediately and in long-run change the dynamics of the system. (Also associated with old idea on the interest rate - how Federal bank's small decision change the whole system and the output)

Now how to generate these systems? Maybe generate a large number of subsystems… Maybe give a couple of base parameters (inputs) and let the LLM/Generative AI between these parameters the relationship - and this complexly founded relationship will define the nature of the system? So therefore automatically generating system?

English Version (LLM-Generated)

We inhabit a world dominated by systems—particularly automated systems that function as hyperobjects, extending well beyond our control. As a contemporary artist, it is critical to reveal the presence of these systems, much as artists like Hans Haacke and Sarah Sze have done.

In our modern world, automated systems operate ceaselessly, beyond the grasp of human comprehension. These systems persist relentlessly in the flux of time, evolving ever more rapidly as they loop and iterate. A quintessential manifestation of this is the clock. Since humanity invented the clock and established a universal, accurate time system, we have been inexorably bound to a linear conception of time—an element constantly optimized and minimized to accomplish tasks. Similarly, many automated systems function along this time axis: as time progresses, these systems iterate and re-iterate in an automated cycle.

This leads us to consider the aesthetic of automation. Has any artist successfully portrayed a computer-aided, algorithm-based automated system that evolves autonomously—not simply through moving images, but as a living, generative process? In multi-device web artworks, an automated aesthetic might evoke the sensation of being in an enormous, endless casino—like a perpetual slot machine or reminiscent of the continuous, automated progression observed in a movement such as the third section of "The Symphony of Civilization." Here, all channels operate automatically, moving, iterating, and cycling beyond our control. This mirrors the broader systems within which we exist—be they capitalistic, financial, educational, or academic—and underscores the importance of comprehending and sensing these pervasive structures.

The emergence of large language models (LLMs) and generative AI has made it increasingly feasible to create automated systems that generate further systems. Consider, for instance, a website that utilizes algorithmically generated content. Humanity is poised to create systems that, in turn, produce other systems—ushering us into an age defined by generated-automated systems and fundamentally shaping the world in which we live.

In designing multi-device web artworks that depict these systems, one may consider an approach analogous to designing node-based systems (as in TouchDesigner). In such systems, various parameters coalesce to produce a specific audio-visual output, while the interconnections between nodes define the overall system behavior. Adjusting these parameters alters the final output, much like the subtle tweaks within a financial system (such as modifying interest rates) can determine an entire network's dynamics.

However, the goal here transcends mere abstract or audio-visual expression; it seeks to convey a semantic representation that correlates more directly with real-world structures. Whether representing financial, educational, transportation, dating, web, application, or military systems, the foundational principle may mirror that of a visual node-based system—albeit within a different contextual framework.

One potential method of designing interactions within these systems could involve enabling users to adjust key parameters. By engaging in semantic interactions—perhaps through dimensional transformations—the simplistic act of manipulating a scrollbar or slider can immediately influence the system’s parameters, thereby altering both its immediate dynamics and its long-term output. This concept is reminiscent of economic principles, where minor adjustments by a central bank can have sweeping systemic effects.

Finally, how might one generate these systems? One possibility is to create a multitude of subsystems while providing a few foundational parameters as inputs. An LLM or generative AI could then infer and establish the relationships between these parameters, enabling the emergence of a complex, automated system defined by its intricate internal connections.

In summation, as we continue to live amid interdependent, automated systems, both our comprehension and creative depiction of these dynamic constructs remain essential. Through thoughtful design and innovative interaction, art can illuminate the profound complexity and pervasive influence of the automated systems that define our experience of time and society.

Korean Version (LLM-Generated)

우리는 시스템의 세계, 그 중에서도 자동화된 시스템의 세계에 살고 있다. 시스템은 통제 범위를 넘어서는 하이퍼오브젝트(Hyperobject)와 같이 존재하며, 현대 미술가로서 이러한 시스템의 존재를 드러내는 것은 매우 중요하다. 한스 하케(Hans Haacke)나 사라 즈(Sarah Sze)와 같은 작가들의 작업에서 그러한 예시를 찾아볼 수 있다.

현대 사회의 자동화 시스템은 인간의 이해를 넘어서는 속도로 멈추지 않고 진행되며, 시간의 흐름 속에서 끊임없이 발전한다. 이러한 시스템은 시간이 흐름에 따라 멈추기를 거부하며, 시스템이 진화함에 따라 한 루프에서 다른 루프로 이행하는 속도가 점점 빨라진다. 이는 자동화, 시간 자동화, 시간 기반 순환 자동화의 문제로 이어진다. 가장 대표적인 예로 시계를 들 수 있다. 인류가 시계와 보편적이며 정확한 시간 체계를 발명한 이후, 우리는 시간이라는 굴레에 갇히게 되었으며, 선형적인 시간 체계 속에서 살게 되었다. 시간은 항상 최적화의 대상으로, 특정 과업을 달성하기 위해 최소화되어야 할 대상으로 인식되어 왔다. 이와 같이, 시간이 흐르면서 자동으로 반복되고 재반복되는 다양한 자동화 시스템들이 작동하고 있다.

자동화 미학의 영역에서, 컴퓨터가 보조한 자동화 시스템, 즉 자체적으로 반복되고 진화하는 시스템을 성공적으로 묘사한 사례가 있을까? 단순한 영상 매체를 넘어서, 살아있는 알고리즘 기반의 시스템을 말하는 것이다. 다중 기기를 활용한 웹 아트워크에서 구현된 자동화 미학은 관람자로 하여금 거대한 카지노의 슬롯머신에 있는 듯한 느낌을 주는데, 이는 '시민 문명의 교향곡(The Symphony of Civilization)'의 3부와 유사하다. 모든 채널이 자동으로 움직이고, 진행되며, 반복되고 순환되는 모습은 우리의 통제를 벗어난다. 우리가 속해 있는 이 시스템은 자본주의 시스템, 금융 시스템, 교육 시스템, 학문 시스템 등 다양한 크기와 형태를 지니며 존재하며, 이러한 시스템들을 인지하고 느끼는 것은 매우 중요하다.

최근 대규모 언어 모델(LLM)과 생성형 AI의 발전으로 자동화된 생성 시스템을 구축하는 일이 점점 수월해지고 있다. 앞서 언급한 예시의 '정크 사이트(junk site)'처럼, 인류는 앞으로 이와 같은 시스템들을 더욱 더 창조하게 될 것이며, 어쩌면 스스로 그러한 시스템들을 생성하는 시스템까지 도입할 수도 있을 것이다. 이렇듯 생성 자동화 시스템의 시대는 우리 삶의 현실이 되었다.

다중 기기 웹 아트워크 속에서 이러한 시스템을 구성하거나 표현하는 방식은 노드 기반 시스템(예, TouchDesigner)을 설계하는 방식과 유사하다. 다양한 매개변수가 전체 오디오-비주얼 출력을 조정하며, 이 노드들 간의 상호 연결과 관계가 하나의 시스템을 형성하고, 주어진 매개변수의 조정이 전체 출력에 변화를 주는 원리와 유사하다.

그러나 이 경우 우리가 다루는 것은 단순한 추상적·오디오-비주얼 산출물이 아니라, 실제 세계와 보다 밀접하게 연관된 의미론적(sub-semantic) 요소이며, 실제 세계 시스템의 하위 구성 요소들을 드러내고자 한다. 예를 들어 금융 시스템, 교육 시스템, 운송 시스템, 데이트 시스템, 웹 시스템, 애플리케이션 시스템, 군사 시스템 등 다양한 분야가 그것이다. 물론 이 원리는 시각 중심의 노드 기반 시스템과 유사하지만 맥락은 전혀 다르다.

이와 같은 시스템 내에서 상호작용을 설계하는 한 가지 방법은 사용자가 이러한 매개변수들을 직접 조정하게 하는 것이다. 차원의 변환을 통한 의미론적 상호작용을 모색한다면, 스크롤바나 슬라이더와 같은 단순한 비의미적 인터페이스를 통해 키 매개변수들을 조정함으로써, 해당 시스템의 역학이 즉각적이면서도 장기적으로 변화하는 모습을 경험하게 할 수 있다. 이는 연방은행의 금리 결정과 같이 소규모의 결정이 전체 시스템과 결과에 큰 영향을 미치는 기존 개념과도 상응한다.

그렇다면 이러한 시스템들을 어떻게 생성할 수 있을까? 아마도 다수의 하위 시스템들을 생성하거나, 몇 가지 기본 입력 매개변수를 제시한 후 LLM이나 생성형 AI가 이들 간의 관계를 도출하게 할 수 있을 것이다. 이처럼 복잡하게 구성된 관계가 시스템의 본질을 정의하게 된다면, 우리는 스스로 자동으로 생성되는 시스템을 구현할 수 있게 된다.